DeepMind推出Gemini Robotics 2.5：奔驰工厂试点分拣成功率达96%

实验室评测：200多项真实任务验证

DeepMind正式发布新一代机器人模型Gemini Robotics 2.5。据官方博客介绍，团队在200多项真实任务中对这一模型进行了评估，任务类型涵盖用食品夹分餐、给礼盒系蝴蝶结、液体移液等多种操作场景。

官方表示，该模型的任务成功率较此前基线提高30%至100%（具体幅度取决于任务类型），完成速度则提升20%至30%。需要说明的是，上述数据均来自实验室评测。

产线试点：双模型协作完成零件分拣

在落地应用方面，DeepMind与Apptronik、梅赛德斯-奔驰展开合作，在匈牙利凯奇凯梅特与德国辛德尔芬根的在用汽车生产线上开展概念验证。试点中，Apptronik的Apollo 2人形机器人自主完成汽车零件分拣任务——从散装料箱中按产线顺序拣取金属支架，再放入对应的排序容器。

官方称，该试点任务的成功率达到96%，这一成绩由Gemini Robotics ER与2.5双模型联合取得：其中ER负责跟踪整体工作流程，2.5负责控制手臂与手部动作。不过，目前该试点仍处于概念验证阶段，官方未披露任务时长、试验次数、产线节拍等工程化指标。

安全测试：开源基准与抗越狱表现

安全层面，DeepMind同步发布了开源测试基准ASIMOV-Jailbreak，其中包含数百条伪装成正常请求的提示词，覆盖数十类场景，用于测试针对机器人的越狱攻击，即通过对抗性指令绕过安全约束。

官方博客显示，Gemini 4 Argon在该组测试中的抗越狱率达99.5%，较上一代基线Gemini Robotics ER 2的82%有大幅提升。值得注意的是，这一成绩属于Argon，并非本次发布的Robotics 2.5。

安全测试与模型发布同步推进，显示机器人安全约束正成为评估重点。

开放范围：暂限合作伙伴

在开放方式上，该模型目前仅面向Google的机器人合作伙伴开放。至于是否以及何时面向公众开放，官方尚未作出说明。

从实验室评测到汽车产线试点，Gemini Robotics 2.5展示了人形机器人在工业分拣场景中的潜力，但其工程化成熟度与公开可用性仍有待后续观察。